SQL哪些数据类型能带小数又能计算的?

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  浮点数据类型用于存储十进制小数。浮点数值的数据在SQL Server 中采用上舍入(Round up 或称为只入不舍)方式进行存储。所谓上舍入是指,当(且仅当)要舍入的数是一个非零数时,对其保留数字部分的最低有效位上的数值加1 ,并进行必要的进位。若一个数是上舍入数,其绝对值不会减少。如:对3.979 分别进行2 位和12位舍入,结果为3.15 和3.0。

  REAL数据类型可精确到第7 位小数,其范围为从-3.40E -38 到3.40E +38。 每个REAL类型的数据占用4 个字节的存储空间。

  FLOAT数据类型可精确到第15 位小数,其范围为从-1.79E -308 到1.79E +308。 每个FLOAT 类型的数据占用8 个字节的存储空间。 FLOAT数据类型可写为FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 数据的精度。n 为1到15 之间的整数值。当n 取1 到7 时,实际上是定义了一个REAL 类型的数据,系统用4 个字节存储它;当n 取8 到15 时,系统认为其是FLOAT 类型,用8 个字节存储它。

  DECIMAL数据类型可以提供小数所需要的实际存储空间,但也有一定的限制,您可以用2 到17 个字节来存储从-10的38次方-1 到10的38次方-1 之间的数值。可将其写为DECIMAL[ p [s] ]的形式,p 和s 确定了精确的比例和数位。其中p 表示可供存储的值的总位数(不包括小数点),缺省值为18; s 表示小数点后的位数,缺省值为0。 例如:decimal (15 5),表示共有15 位数,其中整数10 位,小数5。 位表4-3 列出了各精确度所需的字节数之间的关系。

  注意:SQL Server 为了和前端的开发工具配合,其所支持的数据精度默认最大为28位。答案纠错评论

  如果是oracle的,那么number(n,m)就行。不用设其他的数据类型。一般把n设大一点,m设为2就行了。(n表示全部的长度,m表示小数点后面的长度)

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